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这份Facebook 内部的流出的 Python 学习指南,正是你需要的
发布时间:2019-09-03 09:58:49| 浏览次数:

这几年,学 Python 的程序员越来越多了,甚至不少人把 Python 当作第一语言来学习。也难怪,Python 的优点太多了,它语言简洁、开发效率高、可移植性强,并且可以和其他编程语言(比如C++)轻松无缝衔接。

而且,学好 Python,之后往数据分析、数据挖掘、人工智能、深度学习等多个方向都可以顺利转型。

条条大路通罗马。

但在学习Python路上,我也听到了不少声音,感受到大家学习Python时遇到的困惑:

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的确,我当时学 Python 也有同样的苦恼,网上相关的学习资料非常多,但缺乏系统性,没有老师时时给你解答问题,很多时候都感觉自己要放弃了。

先给大家分享一份「Python 知识图谱」,可以让大家对 Python 核心知识有个清晰的认识。

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这个图谱出自于Facebook资深工程师之手,结合他多年的工作经历,从工程角度,更为实战地梳理了Python核心知识点,从基础数据结构到装饰器、迭代器,再到并发编程、垃圾回收机制等等。可以说,跟着这套学习框架学,你会事半功倍掌握Python。

1、带你掌握Python基础

必学知识:【Python基础数据结构】【Python基础语法】【文件操作】【错误与异常处理】【Python面向对象】【模块化】

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2.进阶Python核心知识

必学知识:【Python协议】【Python高级语法】【Python正则表达式】【Python并发编程】【垃圾回收机制】【项目实战】

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3.规范:编写高质量的Python程序

这部分着重于教你把程序写得更加规范、更加稳定,用具体的编程操作和技巧,教你提高代码质量。比如,如何合理地分解代码、运用 assert,如何写单元测试等等。

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4.Python实战,串联整个知识体系:带你搭建量化交易系统

必学知识点:【RESTful】【Socket】【Pandas】【Numpy】【Kafka】【RabbitMQ】【MySQL】【Django】

真正要掌握一门编程语言,仅仅学会分散的知识点是不够的,还必须要把知识点串联起来,做一些中型的项目才能有更深的领悟与提高。这一点是我非常认同的。这部分,用量化交易系统这个具体的实战案例,带你综合运用前面所学的Python知识。

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本套教程Python+人工智能分为六大模块,分别是Python基础、Python全栈、Python爬虫、数据分析、机器学习与机器学习项目实战模块。

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